Sistemas recomendadores de objetos de aprendizaje: cuestiones involucradas para su mejora / Learning object recommender systems: issues for their improvement
Resumen
Los Sistemas Recomendadores de Objetos de Aprendizaje son importantes para ayudar a la formación del profesional debido a que permiten encontrar los recursos educativos que mejor se ajustan al estilo de aprendizaje y perfil del usuario. En este artículo se presentan diversas cuestiones relacionadas con la mejora de la usabilidad de repositorios de recursos educativos para ayudar en la gestión de dichos repositorios. Un primer aspecto es dar soporte a las tareas de recopilación
de documentos que realiza el administrador del repositorio con el objetivo de detectar documentos plausibles de ser cargados en estos repositorios junto con sus metadatos de interés. Además, se propone facilitar la carga de recursos
educativos al repositorio utilizando extracción automática de metadatos. De esta forma, se pretende aumentar la población de los documentos en estos repositorios acompañando el desarrollo de Repositorios Institucionales de Acceso Abierto que
es una prioridad en el marco de las políticas del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación y el Consejo Interuniversitario de Argentina. Otro aspecto es mejorar la búsqueda de información trabajando en la recomendación automática de
objetos de aprendizaje considerando el perfil del usuario y también la valoración colaborativa de grupos de usuarios similares.
Palabras clave: Objetos de aprendizaje, sistemas recomendadores, metadatos.
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