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Predicción del éxito académico en la carrera de Ciencias de la Computación de la universidad “Agostinho Neto”


 
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1. Título Título del documento Predicción del éxito académico en la carrera de Ciencias de la Computación de la universidad “Agostinho Neto”
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Pedro António Kinsumba; Facultad de Ciencias. Universidad Agostinho Neto.
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país María Julia Becerra Alonso; Facultad de Ingeniería Industrial. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, CUJAE.; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Rogelio Lau Fernández; Facultad de Ingeniería Informática. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, CUJAE.; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave
 
4. Descripción Resumen

La  carrera  de  Ciencias  de  la  Computación  de  la  Universidad  Agostinho  Neto (UAN)  ha  tenido  una  eficiencia  académica,  como  promedio,  inferior  al  15%.  De ahí  el  interés  de  las  autoridades  académicas  y  docentes  por  mejorar  el  proceso de  enseñanza  aprendizaje, especialmente  para  los  estudiantes  que  ingresan; considerando la urgente  necesidad en Angola de disponer de personal calificado.
En  este  trabajo  se  presenta  un  análisis  de  los  factores  que  influyen  en  el  éxito académico  de  los  estudiantes  de  primer  año  en  las  asignaturas  Lógica  de Programación  y  Programación  Imperativa.  Los  resultados  se  contrastan  con  un análisis  correlacional  para  estimar  la  posible  asociación  entre  los  factores, agrupados  en  institucionales, pedagógicos,  psicológicos  y  sociodemográficos  y, la  variable  criterio  (aprobar  las  asignaturas  Lógica  de  Programación  y Programación  imperativa).  A  partir  de  esos  resultados,  se  proponen  modelos basados  en  redes  neuronales  que  emplean  los  factores  más  significativos,  en  el
contexto  de  la  UAN,  para  predecir  el  éxito  académico  en  estudiantes  de  primer año.

Palabras claves
Éxito académico, factores, correlación, redes neuronales.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2016-10-03
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://rrp.cujae.edu.cu/index.php/rrp/article/view/102
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Referencia Pedagógica; Vol. 4, Núm. 2 (2016): (julio-diciembre)
 
12. Idioma Español=es
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c)